Когорты пользователей

Для отслеживания эффективности рекламных кампаний или принятых бизнес-решений нужно знать, как ведут себя отдельные группы клиентов — когорты. Для отслеживания их поведения у маркетологов и аналитиков есть специальный инструмент — когортный анализ.

Что такое когортный анализ?

Когортный анализ — это разновидность анализа, во время которого мы делим пользователей на группы, когорты, и анализируем поведение каждой когорты в отдельности. Когорты обычно выделяют по признаку времени — то есть смотрят, когда конкретно люди совершили то или иное действие. Для примера представим, что у нас есть канал с 1000 подписчиков. Но их поведение меняется с течением времени: сразу после вступления пользователи активно комментируют посты, ставят реакции и покупают товары, а позже начинают взаимодействовать с контентом и продуктом реже или перестают вообще.

Чтобы посмотреть, когда спадает активность, мы делим всех пользователей на когорты: тех, кто присоединились сегодня, в прошлом месяце, два месяца назад и так далее. И смотрим, как ведёт себя каждая когорта: как часто комментирует посты, что именно и на какую сумму покупает. Это и есть когортный анализ.

Для аналитика данных и маркетолога когортный анализ — вполне рядовая задача. В большинстве компаний всё настроено так, что сотрудники регулярно мониторят определённые когорты либо могут быстро получить нужный отчёт для анализа маркетинговой кампании. Это не какая-то сверхзадача, а обычный, рядовой инструмент, которым пользуются каждый день.

Для чего нужен анализ когорт в telegram insights?

Понять, с каких источников приходит более качественная, живая аудитория и как она ведет себя с течением времени. Например, возьмем наш канал @tgsight.

Общий отчет по ТОП-20 интересов аудитории показывает, что основные интересы пользователей

  • обучение - 37.66%
  • IT - 29.87%
  • инвестиции - 22.08%
  • работа - 20.78%
  • боты - 20.78%
  • криптoвaлюта - 20.78% Но это усреднённые данные.

Если мы разделим пользователей на когорты, то увидим другую картину: Пользователи, которые пришли на этой неделе:

  • наркотики - 33.33%
  • санкт-петербург - 33.33%
  • медицина - 33.33%
  • продвижение - 33.33%
  • работа - 33.33%

Пользователи, которые пришли в этом месяце:

  • аналитика - 46.43%
  • владельцы чатов и каналов телеграм - 46.43%
  • обучение - 28.57%
  • сетевая разведка поиск / osint осинт - 21.43%
  • инвестиции - 21.43%

Пользователи, которые пришли в прошлом месяце:

  • аналитика - 100.00%
  • владельцы чатов и каналов телеграм -100.00%
  • работа - 50.00%
  • IT -25.00%
  • UX -25.00%

На основе этих данных уже можно делать выводы. Например, что на этой неделе была “плохая” и нецелевая реклама, так как пришли в канал пользователи не с нашими интересами и скорее всего они не останутся в канале и надолго и не будут пользоваться продуктом. Но в целом реклама в этом месяце и прошлых показала хорошие результаты и к нам пришла наша аудитория. Значит такую рекламу можно масштабировать и повторять в последующие периоды.

Основные показатели когортного анализа в telegram insights

При когортном анализе аудитории можно смотреть:

  • ТОП-20 интересов
  • ГЕО интересы
  • Сообщества
  • Структура подписчиков

Внимательно изучив структуру подписчиков по конкретной когорте можно понять качество аудитории:

  • когда пользователи зарегистрированы в телеграм. Если основная масса зарегистрирован недавно, то с большой вероятностью это боты или фейковые аккаунты. У обычных пользователей аккаунты существуют несколько лет.
  • когда пользователи последний раз были в сети. Если пользователь давно не был в сети (более месяца), то это скорее всего тоже бот или просто пользователь потерял доступ к аккаунту и не пользуется им. В любом случае нас это мусорный пользователь, который находясь в канале просто портит статистику. Если после рекламы вы видимо в отчете, что в когорте одни новореги - поздравляем, вам только что накрутили канал и вы неэффективно использовали рекламный бюджет. :)

Как создать когорту и смотреть отчет?

  1. Авторизоваться в портале https://portal.tgsight.com
  2. Перейти в раздел отчета Когорты
  3. Нажать “Новая” и заполнить параметры отбора когорты Параметры:
  • название (вспомогательное поле, чтобы вы для себя явно разделяли когорты)
  • Точка А и Точка Б (даты отчетного периода)
  • Тип подписчиков
  • Пригласительная ссылка
  1. Нажать “Первичный отбор”. Система попробует найти пользователей и в когорте и покажет количество найденных пользователей.
  2. Если вас все устраивает, вы нажимаете “Добавить” и создается когорта

Чтобы применить фильтр по когорте, необходимо перейти в отчет в меню фильтра просто выбрать нужную когорту.

Присоединяйтесь к нам!
Получите больше полезной информации с помощью нашего бота @tgsight_bot
Подпишитесь на наш канал для новостей и обновлений @tgsight
Получите поддержку и оставьте обратную связь @tgsight_support