Для отслеживания эффективности рекламных кампаний или принятых бизнес-решений нужно знать, как ведут себя отдельные группы клиентов — когорты. Для отслеживания их поведения у маркетологов и аналитиков есть специальный инструмент — когортный анализ.
Что такое когортный анализ?
Когортный анализ — это разновидность анализа, во время которого мы делим пользователей на группы, когорты, и анализируем поведение каждой когорты в отдельности. Когорты обычно выделяют по признаку времени — то есть смотрят, когда конкретно люди совершили то или иное действие. Для примера представим, что у нас есть канал с 1000 подписчиков. Но их поведение меняется с течением времени: сразу после вступления пользователи активно комментируют посты, ставят реакции и покупают товары, а позже начинают взаимодействовать с контентом и продуктом реже или перестают вообще.
Чтобы посмотреть, когда спадает активность, мы делим всех пользователей на когорты: тех, кто присоединились сегодня, в прошлом месяце, два месяца назад и так далее. И смотрим, как ведёт себя каждая когорта: как часто комментирует посты, что именно и на какую сумму покупает. Это и есть когортный анализ.
Для аналитика данных и маркетолога когортный анализ — вполне рядовая задача. В большинстве компаний всё настроено так, что сотрудники регулярно мониторят определённые когорты либо могут быстро получить нужный отчёт для анализа маркетинговой кампании. Это не какая-то сверхзадача, а обычный, рядовой инструмент, которым пользуются каждый день.
Для чего нужен анализ когорт в telegram insights?
Понять, с каких источников приходит более качественная, живая аудитория и как она ведет себя с течением времени. Например, возьмем наш канал @tgsight.
Общий отчет по ТОП-20 интересов аудитории показывает, что основные интересы пользователей
- обучение - 37.66%
- IT - 29.87%
- инвестиции - 22.08%
- работа - 20.78%
- боты - 20.78%
- криптoвaлюта - 20.78% Но это усреднённые данные.
Если мы разделим пользователей на когорты, то увидим другую картину: Пользователи, которые пришли на этой неделе:
- наркотики - 33.33%
- санкт-петербург - 33.33%
- медицина - 33.33%
- продвижение - 33.33%
- работа - 33.33%
Пользователи, которые пришли в этом месяце:
- аналитика - 46.43%
- владельцы чатов и каналов телеграм - 46.43%
- обучение - 28.57%
- сетевая разведка поиск / osint осинт - 21.43%
- инвестиции - 21.43%
Пользователи, которые пришли в прошлом месяце:
- аналитика - 100.00%
- владельцы чатов и каналов телеграм -100.00%
- работа - 50.00%
- IT -25.00%
- UX -25.00%
На основе этих данных уже можно делать выводы. Например, что на этой неделе была “плохая” и нецелевая реклама, так как пришли в канал пользователи не с нашими интересами и скорее всего они не останутся в канале и надолго и не будут пользоваться продуктом. Но в целом реклама в этом месяце и прошлых показала хорошие результаты и к нам пришла наша аудитория. Значит такую рекламу можно масштабировать и повторять в последующие периоды.
Основные показатели когортного анализа в telegram insights
При когортном анализе аудитории можно смотреть:
- ТОП-20 интересов
- ГЕО интересы
- Сообщества
- Структура подписчиков
Внимательно изучив структуру подписчиков по конкретной когорте можно понять качество аудитории:
- когда пользователи зарегистрированы в телеграм. Если основная масса зарегистрирован недавно, то с большой вероятностью это боты или фейковые аккаунты. У обычных пользователей аккаунты существуют несколько лет.
- когда пользователи последний раз были в сети. Если пользователь давно не был в сети (более месяца), то это скорее всего тоже бот или просто пользователь потерял доступ к аккаунту и не пользуется им. В любом случае нас это мусорный пользователь, который находясь в канале просто портит статистику. Если после рекламы вы видимо в отчете, что в когорте одни новореги - поздравляем, вам только что накрутили канал и вы неэффективно использовали рекламный бюджет. :)
Как создать когорту и смотреть отчет?
- Авторизоваться в портале https://portal.tgsight.com
- Перейти в раздел отчета Когорты
- Нажать “Новая” и заполнить параметры отбора когорты Параметры:
- название (вспомогательное поле, чтобы вы для себя явно разделяли когорты)
- Точка А и Точка Б (даты отчетного периода)
- Тип подписчиков
- Пригласительная ссылка
- Нажать “Первичный отбор”. Система попробует найти пользователей и в когорте и покажет количество найденных пользователей.
- Если вас все устраивает, вы нажимаете “Добавить” и создается когорта
Чтобы применить фильтр по когорте, необходимо перейти в отчет в меню фильтра просто выбрать нужную когорту.
Присоединяйтесь к нам!
Получите больше полезной информации с помощью нашего бота @tgsight_bot
Подпишитесь на наш канал для новостей и обновлений @tgsight
Получите поддержку и оставьте обратную связь @tgsight_support